Инструмент показывает, как частота слова, редкость термина и длина текста влияют на базовую оценку релевантности страницы в поисковых системах.
BM25 — это лексическая модель оценки релевантности. Она не пытается “понять” текст как человек, а смотрит на слова, их частоту, редкость и концентрацию внутри документа.
Если термин встречается в тексте, его вклад растёт. Но рост быстро замедляется: десятое повторение уже не даёт такого эффекта, как первое или второе.
Чем реже слово встречается в общей коллекции документов, тем выше его IDF и тем заметнее его вклад в итоговый score.
Длинный документ получает поправку за разбавленность. Поэтому просто большой объём не делает страницу релевантнее.
Для запроса из нескольких слов итоговая оценка складывается из вкладов каждого термина. Этот калькулятор показывает вклад одного слова.
Измените tf, IDF, длину документа и среднюю длину коллекции. Так наглядно видно, почему переспам ключами не работает, а фокус текста и точные термины дают больше пользы.
Вставьте текст страницы и укажите ключевой запрос. Калькулятор посчитает, насколько хорошо текст покрывает слова запроса: частоту, объём, плотность и примерный BM25 Score по каждому термину.
