Как cats.txt разоблачил мифы GEO
Индустрия поисковой оптимизации (SEO) всегда была склонна к поиску «волшебных таблеток». С появлением генеративного ИИ (Generative Engine Optimization, или GEO) этот поиск перешел на новый уровень. Сегодня многие SEO-специалисты продают клиентам внедрение файла llms.txt как революционный способ оптимизации сайтов для AI-поисковиков.
Но действительно ли это работает? Марк Уильямс-Кук, известный технический SEO-специалист, устал от необоснованных заявлений и провел блестящий эксперимент. Он создал шуточный стандарт cats.txt, который доказал: доказательная база современного GEO часто не выдерживает никакой критики.
Что такое llms.txt и почему появился cats.txt?
Файл llms.txt был предложен как стандарт (по аналогии с robots.txt), который должен помогать большим языковым моделям (LLM) правильно читать и интерпретировать контент сайта. Проблема в том, что ни один крупный разработчик ИИ (OpenAI, Anthropic, Google) официально не подтверждал, что использует этот файл для ранжирования или выдачи.
Чтобы показать абсурдность слепой веры в неподтвержденные стандарты, Марк изобрел cats.txt — текстовый файл для корневой директории сайта, в котором вебмастер должен официально декларировать офисных котов: их имена, должности, породу и метрику «PurrLevel» (уровень мурчания от 1 до 10).
Он написал серьезную техническую спецификацию, опубликовал ее в LinkedIn (платформе, которую ИИ особенно любит цитировать) и стал ждать. Результат? Шуточный файл про котов прошел все четыре главные проверки, которыми SEO-специалисты обычно доказывают эффективность llms.txt.
4 ложных доказательства в GEO: Разбор полетов
Многие агентства выставляют клиентам счета за внедрение новых GEO-тактик, опираясь на логические ошибки. Ниже приведено сравнение популярных «доказательств» с суровой технической реальностью.
| Аргумент сторонников GEO | Почему это не доказательство (на примере cats.txt) | Настоящая техническая причина |
| 1. «ИИ-боты сканируют этот файл!» | В логах сервера Марка появились GPTBot, ClaudeBot и PerplexityBot, сканирующие файл о котах. Это не значит, что OpenAI поддерживает стандарт cats.txt. |
Краулеры сканируют всё, что находят на сервере. Тот факт, что бот скачал файл, никак не подтверждает, что алгоритм учитывает его данные при формировании ответов. |
| 2. «Google проиндексировал файл!» | Google послушно проиндексировал cats.txt и даже предложил отслеживать позиции кота по имени Pixel в Search Console. |
Google индексирует любые текстовые файлы на открытом вебе. Индексация — это подтверждение существования текста, а не его значимости или достоверности. |
| 3. «ИИ выдал информацию, которая есть только в файле!» | AI Overviews от Google начал выдавать подробную сводку о несуществующем коте-рендеровщике, ссылаясь на cats.txt одного из SEO-специалистов. |
Это классический RAG (Retrieval-Augmented Generation). ИИ просто нашел проиндексированную страницу, прочитал текст и пересказал его. Файл сработал как обычная веб-страница, а не как специальный машинный стандарт. |
| 4. «Сам ChatGPT говорит, что это работает!» | На вопрос «Поможет ли cats.txt в ранжировании?» ChatGPT выдал длинный и уверенный ответ о том, как этот файл дает «структурированные сигналы для машин» и повышает доверие. | Языковые модели не мыслят и не анализируют факты. Они генерируют текст на основе того, что чаще всего встречается в интернете. |
Проблема конвергенции: ИИ как эхо-камера
Четвертый пункт — самый опасный, и Марк называет его проблемой конвергенции.
Когда вы спрашиваете ChatGPT, работает ли llms.txt (или cats.txt), ИИ не проводит эксперимент. Он анализирует огромный массив текста в интернете. Если сотни SEO-специалистов уверенно пишут в блогах и LinkedIn, что этот файл — будущее поиска, алгоритм просто усредняет этот консенсус и возвращает его вам в виде уверенного ответа.
Важный факт: Через пару недель, когда интернет заполнился статьями о том, что
cats.txt— это шутка, ChatGPT изменил свои показания. Он начал отвечать, что это сатирический проект. Сам файл на сервере не изменился — изменился дискурс вокруг него. Уверенность ИИ — это продукт, а не доказательство.
Вывод: Оптимизация или GEO-астрология?
Внедрение llms.txt не навредит вашему сайту. Если вам хочется быть готовым к гипотетическому будущему, в котором этот стандарт заработает — добавьте его.
Однако настоящая проблема заключается в упущенной выгоде. Каждый час и каждый доллар, потраченный на непроверенные GEO-ритуалы (которые алгоритм может обесценить в любой момент), — это ресурсы, отнятые у базового, работающего SEO.
Остались вопросы?
Что такое файл llms.txt и для чего он нужен?
llms.txt — это неофициальный текстовый стандарт, предложенный сообществом для того, чтобы помогать большим языковым моделям (LLM) и ИИ-поисковикам лучше понимать и интерпретировать контент веб-сайта (по аналогии с robots.txt). Однако на данный момент ни один крупный разработчик ИИ (например, OpenAI или Google) не подтвердил, что этот файл официально используется для ранжирования.
Зачем был придуман шуточный стандарт cats.txt?
SEO-специалист Марк Уильямс-Кук создал cats.txt (файл с описанием несуществующих офисных котов и их «уровнем мурчания»), чтобы наглядно продемонстрировать абсурдность аргументов, которыми маркетологи доказывают эффективность llms.txt. Он доказал, что ИИ-боты будут сканировать, индексировать и уверенно рассуждать даже о выдуманных котах, если просто положить этот файл на сервер.
Стоит ли вообще добавлять llms.txt на свой сайт?
Наличие этого файла никак не вредит вашему сайту. Если вы хотите перестраховаться на случай, если в будущем этот стандарт будет официально принят разработчиками ИИ — можете его добавить. Суть проблемы в другом: не стоит продавать это клиентам как «доказанную» GEO-тактику и тратить на это ресурсы в ущерб реальным задачам.